南昌seo-赣州九江网站建设-宜春吉安做网站推广公司
SEO产品展示
当前位置:首页 > SEO产品展示

A/B测试和多变量测试的差别

发布时间:2019-04-13 作者: 来源:

A/B测试和多变量测试是两种最常用的网站测试方法。了解两者之间的差异,它们的优点和缺点以及何时使用它们非常重要。两种测试方法的核心区别在于多变量测试允许您同时测试多个元素,这比A/B测试更简单,更快速。 TR   (1) A/B测试 TR A/B测试是最简单的网站测试类型。通常最容易设置。因此,许多网站测试新手首先要学习和使用它。这种基本测试形式可以在任何测试工具中运行(无论级别如何)。以下是在优化工作中使用A/B测试的优缺点。 TR TR 优点A此类测试非常适合测试专业知识较少的人,或测试页上只有一个元素来比较两个不同页面变量的性能。运行基本的重复性测试以查看多变量测试中的获胜元素是否真的优于控制版本也是理想的。由于此类测试通常不那么复杂,因此会产生重要的测试结果,并确定获胜者需要的流量少于多变量测试。 TR TR 缺点A如果您测试具有不同元素的全新页面(例如,不同的标题,图像和号召性用语)并将其与当前版本进行比较,则无法确定新页面的哪些元素影响最大关于转换。这适用于此类测试,仅测量整个页面的性能,而不是页面的一部分。进行此类测试还可能导致引入对转换产生轻微负面影响的元素。在页面上测试许多元素可能需要花费很多时间。因为每个页面元素在理想条件下需要单独的A/B测试。 TR TR 大多数在线营销人员从这种简单的测试形式开始,然后演变为更复杂的测试类型,例如多变量测试(如下所述)。图2.8显示了一个示例,其中在A/B测试中比较了两种不同类型的页面,具有不同的模块布局,横幅和图像。 TRTR TR (2) 多变量测试 TR 多变量测试(Multi  Variate  Test.MVT)旨在以更快的速度和更好的易用性同时测试多个页面元素。 TR TR 为了帮助您更快地在多变量测试中测试数百种不同的元素组合,大多数测试工具使用Taguchi统计方法(也称为部分因子测试)来呈现测试内容的代表性组合,而不是测试。所有组合。 TR TR 某些工具(例如Google网站优化工具)实际上会同时测试所有不同的组合(称为所有因子测试),但这需要非常高的流量和较长的时间来获得重要的测试结果。有些工具可以选择使用两种类型的多变量方法。 TR TR 以下是在优化工作中使用MVT的优缺点:
TR 优点A这些测试非常适合在单个页面或一系列页面上同时测试多个元素。此类测试的另一个主要优势是能够确定哪些元素对改进转换的贡献最大,帮助您了解将来需要测试的页面元素。   缺点A由于需要许多不同的测试组合,多变量测试通常基于测试版本组合的采样(部分因子)(称为公式 配方)。这可能会导致您错过一些最佳元素组合。有些专家甚至怀疑使用偏因子方法进行测试的有效性,但幸运的是,有些方法可以克服这个问题。另一个问题是获得结果所需的流量水平通常高于AB测试,尤其是一次测试超过4个页面元素时。 TR TR 图2.9显示了两个页面元素的组合,可以在网站设计多变量测试中同时测试(每个模块都标有不同的字母)。该测试找到了表现最佳的元素组合。 TRTR TR